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在城市化浪潮中,如何平衡发展与生态保护,成为超大城市治理的重要命题。
本期评论特邀4位专家学者,分别从全域监测体系构建、人工智能技术赋能、迁地保护空间实践等维度,展现广州在生物多样性保护领域的探索与成效。
这些实践共同勾勒出一幅云山珠水、生机盎然的城市生态画卷——当科学精神与自然智慧相融,钢筋森林亦可成为万物共生的诗意栖居。
代色平:以科学力量守护城市生物多样性
城市化进程中,如何依托科学监测手段摸清生物本底、优化城市生境、实现人与生物和谐共生,是超大城市生态治理的关键课题。近年来,广州坚持人与自然和谐共生的生态保护理念,构建全域化、长期化生物多样性监测体系,推动科研成果落地应用,持续优化城市生境与物种保育,走出超大城市生物多样性保护的科学路径。
构建全域监测网络,筑牢保护基底
生态监测站点体系成型。2017年11月,广东广州城市生态系统定位观测研究站获国家林业和草原局正式批复建设。经过多年系统性建设,目前已建成“一站14点”的城市生态系统长期定位观测研究网络。监测网络布设多类型智能监测设备,覆盖生物多样性、气象、大气环境、水文水质、土壤、人居环境舒适度等多重监测维度,构建起多技术融合、全域覆盖、长期连续的城市生态观测体系,为广州城市生态修复、物种保护、生物多样性提升等提供精准科学的数据支撑。
监测数据客观反应生态成效。依托生态站长期观测数据,由广东广州城市生态系统定位观测研究站编制、广州市林业和园林局发起,联合多部门共同发布《绿美广州生态空间状况监测报告(2024年)》,科学研判全市生态本底与修复成效。结合长期监测结果来看,十余年来广州中心城区公园鸟类资源稳步扩容,多数公园鸟类数量增幅介于63.4%—190%,鸟类优势种群特征愈发显著。随着城市生境持续改善,区域野生生物栖息条件不断优化,监测工作中多次记录到珍稀野生生物,其中在石门国家森林公园观测并确认记录到国家一级保护动物海南鳽。该物种分布范围狭窄、野生种群稀少,被IUCN评定为濒危等级(EN),珍稀保护物种的现身,与城区鸟类种群的持续增长,双重印证了广州生态环境的向好态势。

国家二级保护动物黑冠鳽在学校草坪上踱步。南方日报记者石磊摄
拓宽公众感知渠道,凝聚全民保护合力。广州坚持生态惠民,打通生态数据与市民生活的连接通道。自2024年4月起,市政府官网开设“绿美生态数据”专栏,依托“绿动羊城”小程序,定期推送公园负离子、空气质量、花粉浓度及月度赏花地图,让生态数据服务民生出行。同时,广州不断强化全民科普与协同监测,通过“博士进校园”等活动普及生态知识,依托“我身边的英雄花”木棉物候观测公民科学项目,鼓励市民记录松鼠出现、取食等信息,补充监测数据,构建科研监测、政务公开、公众参与的多元共治模式。
精准落地改造,打造生物庇护空间
广州市儿童公园微改造实现生物群落跃升。儿童公园以监测数据为支撑,以自然解决方案为核心,以生物多样性恢复为目的,开展园区东北角生境优化设计。通过科学增补蜜源、荫生等功能性植物,丰富植物层级与物种多样性,利用增设本杰士堆、蚯蚓塔、昆虫屋、引鸟设施等人工保育措施为动物营造适宜的栖息环境。监测数据显示,园区东北角植物种类由2019年101种增至2025年201种,全园植物由2018年397种提升至2025年415种,增幅4.53%。园区东北角鸟类数量由2018年34种1025只增至2025年55种2690只,种类增幅达61.76%。其中灰喜鹊、乌鸫、麻雀、珠颈斑鸠等常见鸟类观测频次大幅提升,改造后区域植物抗干扰能力、生境连通性显著优化,为动物营造了稳定宜居的栖息环境。
人民公园多维优化打造城区鸟类栖息地。自2019年起,人民公园持续开展常态化鸟类监测,依托逐年连续观测记录,可直观追踪园区生态改造带来的生物变化。公园持续优化植物群落结构,扩充灌木、小乔木品类,丰富植被垂直层级,灌木与小乔木种类由2021年26种增至2024年45种,增幅近73%,进一步强化鸟类隐蔽栖息空间。搭配种植芳香、蜜源、鸟嗜等功能型植物,稳固“鸟类—昆虫—植物”良性食物链。同步增设人工鸟巢、饮水点等招引设施,并优化管护模式,减少农药使用,错峰开展养护作业,降低人为惊扰。长期监测数据清晰反映生态改善成效,2024年公园鸟类种类持续攀升,候鸟增幅尤为显著,相较2019年的候鸟种数提升了55.6%,以鸟类种群变化直观印证生物多样性提升成效。
科学监测体系与精细化改造工程,全面优化了广州城市生态基底,城市绿地生态质量显著提升。从中心城区常态化活动的各类林鸟,到现身的濒危保护物种海南鳽,多样的野生生物成为广州生态环境持续向好的直观印证。
守护古树活化石,赓续文脉稳生态
古树名木是城市发展的“活化石”,也是城市生物多样性重要的组成部分。为了更好保护好、传承好这一重要的自然资源,广州依托“树木医生”专业力量,建立树龄鉴定、安全评估、健康诊断、抢救复壮等8项树木保护技术体系,打造树木保护科技攻坚链,激活智慧守护动能。创新AI快速鉴龄、空天地一体化遥感普查与“天眼”智护体系,实施“一树一策”精准复壮,累计守护3万余株古树名木健康生长,保护足迹覆盖17省53市;率先出台16项地方标准,将古树保护前置融入城市建设,建成15个古树公园、6个绿美古树乡村,系统保护古树群落生境;深挖古树文化价值,出版专著、开发科普课程、开展全民科普活动,推动古树保护与文化传承深度融合,古树群落持续发挥固碳释氧、涵养水源、庇护生物等生态功能,为城市生物多样性与生态安全筑牢坚实屏障。
未来,广州将持续完善城市生态保护网络,以科技赋能生态,以匠心守护生灵,不断丰富城市生物群落,书写超大城市人与自然和谐共生的高质量发展答卷。
(广州市林业和园林科学研究院院长)
胡慧建:跨类群多技术融合 构建标准化城市生物多样性监测体系
城市生物多样性监测是国家生态环境治理的工作基础与重要内容。然而,传统生物多样性监测往往依赖人工,且仅关注于保护地等少数热点区域,市域尺度上缺乏系统性、持续性监测框架,导致效率低下、数据零碎、信息不清,难以满足精细化保护管理的需求。
为此,广东省科学院动物研究所动物保护恢复创新中心团队以超大型城市广州为示范地,聚焦城市野生动物资源,通过人工智能技术深度赋能传统监测方法,构建了跨类群、多技术、标准化城市野生动物智慧监测体系,经过仅二十年数据采集与积累,形成长时序城市野生动物监测数据库,彻底摸清了广州市生态本底,系统揭示了动物群落对城市化胁迫的响应机制,并以此为基础,开展了城市生物多样性恢复与提升技术创新与应用。

白头鹎在梳理羽毛。南方日报记者石磊摄
推动人工智能与野生动物
监测技术融合与落地应用
面向野生动物监测工作智慧化升级需求,开发从数据集、模型算法到应用平台的动物智能调查监测技术体系。首创生成式AI驱动的样本扩充技术,构建了覆盖2000余物种的超大型AI训练数据集;提出基于物种形态解构的样本标注与模型训练技术,有效破解样本不足引发的识别精度瓶颈,平均识别准确率达87.5%;开发集监测管理、数据分析、预警预测、可视化展示于一体的智能大数据平台与决策支持系统及移动端小程序,提升资源监测与管理的数字化、精细化与智能化水平;在此基础上,进一步拓展动物智能识别技术在动物执法鉴定、肇事防控、养殖管理等多领域的落地应用。该工作大幅降低野生动物监测管理对人工依赖,显著提升工作效率,有力推动野生动物监管的数智化转型升级,在执法鉴定、肇事防控场景应用有效提升执法办案效能,降低人兽冲突引发的经济与人身安全风险。
动物智能调查监测技术在广东与福建的第二次陆生野生动物资源调查等多个区域性生态本底调查中推广应用,大幅提升野外作业与数据分析整体效率;开发的智能大数据平台与决策支持系统支撑了省内数十个自然保护地信息化建设,并成功对接融入广东省林业监测数据管理平台成为其关键技术组成;创建的动物肇事智能预警防控体系,在广州、惠州、肇庆、始兴等地野猪致害防控工作中应用,起到显著效果。
构建跨类群多技术标准化的
城市野生动物智慧监测体系
针对城市野生动物常态化监测体系缺失,以我国超大城市典型代表广州为范例,采用网格化标准布局,集成人工定期调查与设备实时监测等多元技术手段,构建涵盖两栖类、爬行类、鸟类、哺乳类等类群的城市全域野生动物智慧监测体系。自2005年起开始数据采集与积累,形成国内少有的长时序城市生物多样性监测数据库,系统厘清广州市野生动物资源本底现状与发展态势。在此基础上,深入解析了城市生物多样性与栖息地网络的时空演变规律,揭示了局域丰富度提升背后的区域组成同质化危机及其机制;评估了城市化进程对栖息地网络格局及连通性影响。该工作为城市生物多样性监测提供了可推广、可复制的技术范式,也为城市生态系统保护修复与精细化管理提供了重要理论依据。
城市全域野生动物智慧监测体系支撑了广州市林业和园林局2005年与2017年开展的两期陆生野生动植物资源本底清查工作,使广州成为国内目前唯一严格依法定期开展野生动植物资源全域普查的城市;该体系在广州市生态环境质量监测中推广应用,成为广州市生态环境局美丽广州建设宣传案例。
开展城市动物栖息地
修复与多样性提升技术示范
聚焦城市动物栖息地退化与多样性丧失问题,以海珠国家湿地公园为示范地,创新人工滩涂、生态浮岛、高水位休憩地等环境增容技术,破解城市建成区生境空间受限难题,显著提升区域物种容纳与承载能力;在此基础上,融合乡土物种仿生招引、本土消失物种重引入技术,实现城市受损动物群落的快速恢复;提出基于水文格局分析的生物廊道精准识别方法,科学搭建连通性生态网络,促进城市动物迁徙扩散与种群基因交流。该工作为城市蓝绿空间生境功能提质与生物多样性保育提供技术路径与实践范式,助力海珠湿地成为国际重要湿地和全球最佳自然保护地,助力绿美广东和美丽中国建设。
城市动物栖息地修复与多样性提升技术在广州海珠湿地示范应用中,将鸟类从2014年的70多种增加至2025年200余种,成功重引入红领绿鹦鹉、鸿雁、鸳鸯、环颈雉等本土消失物种。示范成效助力海珠湿地成功申报国际重要湿地和IUCN世界最佳自然保护地,使其成为广州标志性生态名片与热门野生动物主题文旅打卡地,年接待游客量超1000万人次,吸引文化创意、生态研学、康养服务等产业集聚,形成“环湿地经济圈”,有效推动生态资源价值高效转化为区域经济发展动能。
(作者系省科协常委,动物学会理事长,中国动物学会常务理事)
王伟、王瑞江:深耕城园融合新范式 筑牢城市生物多样性根基——广州白云山中部迁地保护示范区的实践样本
2021年我国正式启动国家植物园体系建设,明确了统筹就地保护与迁地保护的发展原则。广州立足自身生态建设需求,以华南国家植物园为核心,在国内率先推出“1+3+N”城园融合体系,全面构建从国家植物园到街头社区、覆盖植物保护与科研科普功能的全域植物园网络体系,探索出超大城市人与自然和谐共生的有效路径。
作为网络体系的中部支点,白云山迁地保护示范区立足城市核心区的迁地保护示范载体,以建设云溪植物园、云萝植物园及麓湖—云台片区为行动抓手,在342公顷生态空间构建了“三片一廊一园”发展格局,形成全市唯一聚焦乡土植物保育、错位互补、系统联动的物种保育体系,有效填补了广州中心城区珍稀植物迁地保护的空白,为南亚热带城市生物多样性保护提供了广州样板。
云溪、云萝两大植物园是白云山示范区物种保护的核心载体,坚持“迁地保护为主、就地保护为辅”理念,低干扰开展生态建设,最大限度保留原有山水植被基底,生态成效显著。
位于白云山西麓的云溪植物园占地83公顷,建成六大专类展示园,累计保育植物1320种,其中国家一级保护植物20种、二级保护植物25种,重点保育华盖木、水松、广西火桐等珍稀濒危物种,仅“植物界大熊猫”华盖木便保育57株,极大地丰富了岭南极小种群植物种质资源储备。
坐落于白云山南麓的云萝植物园占地86.6公顷,布局八大特色专类园,保育乡土珍稀植物1500余种,包含国家一级保护植物40种、二级保护植物60种,珍藏12种国家一级苏铁原生品种,重点保育望天树、南方红豆杉、猪血木等濒危物种,构建起体系完善的南亚热带珍稀植物资源库。良好的生境条件,吸引黄猄、白鹇等重点保护野生动物栖息繁衍,实现植物迁地保育与本土生态演替双向赋能。

乌鸫在草坪上觅食。南方日报记者石磊摄
依托白云山完整的山林生态骨架,两大园区联动城市绿道、碧道、云道体系,有效破解超大城市生境破碎、孤岛化难题,形成“山林就地保护+园区迁地保育”的双层保护模式。片区创新打造小微湿地生态系统,入选广东省小微湿地示范名录,通过低碳沉水生态修复技术,构建稳定的水、植物、动物共生链条,持续提升城市生态系统韧性。结合片区古树名木资源与多层次植被群落,白云山片区已然成为广州中心城区物种最丰富、结构最稳定的核心生态廊道。
科研创新是白云山示范区精细化保护的核心支撑。片区深度联动高校与科研院所,立足岭南气候特征开展本土化技术攻关,持续推进新优植物品种驯化、繁育与推广。
其中,云溪植物园成功培育睡莲新品种“云溪茈锦”并完成国际新品种登录,实现广州本土植物种质创新的重要突破。同时,片区接入全市“天空地一体化”生物多样性监测网络,运用无人机巡护、红外相机、声纹监测等数字化手段,动态掌握物种资源变化,精准防控外来入侵物种,推动生物多样性保护从传统管护向科学化、精准化、数字化转型,为华南亚热带植物迁地保护提供标准化实践范式。
在生态保护基础上,白云山示范区深耕科普赋能与价值转化,实现生态、社会、经济效益协同发展。两大园区配套近两万个科普标识、专属自然教育径与移动式自然观察驿站,组建专业科普队伍、开发系统化研学课程,常态化开展“大咖科普课堂”等特色活动,年均公益讲解超千场次,累计服务群众超百万人次。
园区建筑传承岭南园林移步换景、山水相融的造园精髓,多项工程荣获省、市规划设计一等奖,云萝植物园林间木棉步道更是实现山林生态与城市CBD景观无缝衔接,彰显城园融合独特魅力。通过常态化举办花事展会、开发文创产品、打造MR数字互动体验、开展多元文旅展演,创新“生态绿+思政红”科普模式,多次获央媒重点报道,切实推动生态资源优势转化为可感知、可体验、可落地的生态价值与民生价值。
未来,广州生物多样性保护工作仍面临一些现实挑战。广州将持续提质升级白云山中部迁地保护示范区,完善“三片一廊一园”整体格局,推进麓湖云台片区专类园与生态廊道建设,打通全域生态连通脉络。
持续深化校企科研协同,强化种质资源创新与珍稀物种保育技术攻关,拓宽多元投融资渠道,深耕研学、文旅融合业态,升级数字化科普体系,打造极具岭南特色的自然教育品牌。依托白云山生态基底与两大乡土植物园实践优势,持续深化城园融合建设,全力守护南亚热带生物多样性宝库,为绿美广东生态建设、粤港澳大湾区生态文明高质量发展持续输出广州经验。
(王瑞江系中国科学院华南植物园研究员;王伟系白云山云台景区管理中心主任)
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